2017-12-10-studynote

论文中介绍了因果推理的三个层次，

• 第一个层次为关联（association)。如果用问题描述当发生X的时候，Y的条件概率是否会变化。
• 第二个层次为干预(Intervention)，即如果采取行动X,那么Y是否会有变化。
• 第三个层次为预演，即对于未来发生的事情的推断，以及对于因果原因的确切分析。

并且提出了优化 ETT = E(Y_x' |X = x) 而不是优化 ATE=E(Y|do(x'))。 ETT 与 ATE的主要区别在于，是否使用X=x这条信息。 ETT更像是，当前已经观察到的action是x, 那么如果不这样做，将会怎样。 因为action是x,那么其中已经包含了信息是当前的情况，有概率会采取action x. 作者使用 Multi-Armed Bandit 的实验证明，使用ETT可以取得比 ATE更好的结果。